Descompartimentar el ciberespacio tirando los dados

Sabemos de Marcel Duchamp que podía lanzar una moneda al aire y, según el resultado (cara o cruz), o bien partir hacia América, o bien quedarse en París¹. Al hacerlo, el artista suspendía «activamente el juego de las preferencias²», tanto las suyas como las de los demás, y se entregaba al azar, fenómeno que está en el corazón de lo lúdico y que constituye, por otra parte, una de las principales estrategias para introducir incertidumbre³ en lo digital⁴.

El colectivo Disnovation.org⁵ moviliza el azar de manera algorítmica en Predictive Art Bot (2015-), obra que logra descompartimentar el ciberespacio mediante el recorte y la recombinación aleatoria de las noticias que circulan en él. En Predictive Art Bot, un algoritmo capta en internet titulares de temas de tendencia (trending topics) pertenecientes a centros de interés múltiples y variados, para elegir de ellos al azar palabras que se combinan después con el fin de formar frases nuevas, imprevistas y a veces desconcertantes, propuestas a su vez, en tono paródico, como «ideas de proyecto artístico». Presentada en forma de sitio web en la dirección predictiveartbot.com, la obra funciona en tiempo real e inyecta sus ideas de proyecto artístico en la cuenta de Twitter del proyecto, que sigue activa⁶.

Predictive Art Bot logra hacer sensibles aspectos inquietantes e invisibles de la implementación de internet, tanto en el funcionamiento de las redes sociales como en el de los motores de búsqueda. Estos trabajan coordinadamente para seleccionar, entre la inmensa variedad de contenidos disponibles en la web, únicamente la información susceptible de reforzar la visión del mundo del internauta que se encuentra frente a la pantalla. Esto se hace posible mediante la aplicación, a cada usuario, de un filtro construido progresivamente en función del historial de sus interacciones en las redes sociales y de sus búsquedas en la web, fenómeno llamado «burbuja de filtros⁷» (filter bubble⁸). El usuario se encuentra así en el corazón de una burbuja informativa donde todo el contenido que ve tiende a reforzar sus opiniones y sus opciones políticas, a movilizar sus temores y a resonar con sus prejuicios. Paralelamente, un mecanismo complementario en las redes sociales, las «cámaras de eco» (echo chambers), favorece para cada usuario el contacto virtual con individuos que comparten sus opiniones, creando así una verdadera segmentación social. Estos mecanismos amenazan hoy nuestras democracias porque aniquilan el debate, contribuyen a reforzar los prejuicios y participan en el desarrollo de posiciones extremas por parte de ciertos grupos sociales⁹. Ante semejante contexto, Predictive Art Bot propone un movimiento contrario: con un toque paródico y con toda ligereza, la obra orquesta un juego algorítmico que moviliza el azar para resignificar las noticias en internet, contribuyendo a restablecer la diversidad de la información en la pantalla.

1. André Breton, Les Pas perdus. Nouv. éd. rev. et corr. Paris : Gallimard, 1990, p. 121.↩︎

2. Sarah Troche, «Marcel Duchamp : trois méthodes pour mettre le hasard en conserve: ». Cahiers philosophiques [en ligne]. octubre 2012, vol. n° 131, n° 4, p. 18-36.↩︎

3. Fuera del marco de la filosofía, no pretendemos establecer aquí diferencias entre lo imprevisto, el azar, la incertidumbre, etc.; en el marco de una estética de lo sensible, basta con que un fenómeno sea «humanamente imprevisible» para que nos interese como portador de sorpresa, de asombro, es decir, de efectos inesperados.↩︎

4. Se trata de la implementación, en el nivel del código, de las funciones «aleatorias» (random), capaces en efecto de introducir cierto grado de azar, que sin embargo no es completo, en el comportamiento de la máquina. La explotación del ruido (noise) y/o de los datos procedentes de la interacción humano-máquina (movimiento del ratón, sensores diversos, etc.) constituyen otros medios susceptibles de inyectar «lo imprevisto» en el seno de lo digital.↩︎

5. Colectivo de investigación artística con sede en París, formado por Maria Roszkowska, Nicolas Maigret, Baruch Gottlieb y Jerome Saint-Clair https://disnovation.org, consultado el 1 de diciembre de 2024.↩︎

6. https://twitter.com/predartbot, convertida en https://x.com/predartbot, consultado el 1 de diciembre de 2024.↩︎

7. https://www.cnil.fr/fr/definition/bulle-de-filtre, consultado el 1 de diciembre de 2024.↩︎

8. Véase en este sentido Eli Pariser, The filter bubble: how the new personalized web is changing what we read and how we think. 2nd pr. London : Penguin Books, 2012.↩︎

9. El análisis de la comunidad terraplanista, por ejemplo, revela su funcionamiento como cámara de eco; véase Carlos Diaz Ruiz y Tomas Nilsson, «Disinformation and Echo Chambers: How Disinformation Circulates on Social Media Through Identity-Driven Controversies ». Journal of Public Policy & Marketing [en ligne]. enero 2023, vol. 42, n° 1, p. 18-35.↩︎