Pablo-Martín Córdoba
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5.2.2

Cache-chache, l’humain derrière la machine

3 min de lecture · 7 notes

Prenant comme base un cadre plus déterministe, qui est celui du jeu d’échecs, le collectif rybn.org1 propose une œuvre interactive d’où découle, toujours à partir du ludique, une critique aiguë du discours mensonger qui accompagne le numérique. Dans AAI CHESS (2018), un échiquier est présenté sur un écran en attendant un joueur humain. Celui-ci, mouvement après mouvement, se croira dans une partie d’échecs contre un ordinateur, sauf que la partie est truquée. En effet, après chaque mouvement du joueur humain, une requête de micro-travail est envoyée vers Amazon Mechanical Turk, service de micro-travail délocalisé qui exploite un schéma de production participative (crowdsourcing). Ce service permet de réaliser, contre rémunération, des tâches plus ou moins complexes et répétitives pour lesquelles les machines sont encore peu performantes2, tâches souvent nécessaires au fonctionnement des technologies d’intelligence artificielle.

L’entreprise qui vise à installer un sentiment de fascination face à une technologie capable de dépasser l’humain n’est pas nouvelle, l’exemple du Turc mécanique, justement, est en ce sens emblématique. Il s’agit d’un automate présenté en 1770 comme ayant la capacité de jouer aux échecs, mais qui était en fait commandé par un humain caché à l’intérieur du meuble qui logeait le supposé mécanisme de la machine. Ce n’est pas sans cynisme alors que Amazon a choisi le nom de son service de micro-travail lancé en 2005.

AAI3 CHESS invite à penser l’intelligence artificielle, non pas en tant que réussite technologique, mais plutôt comme une instance vers « l’organisation cybernétique du travail4 » dans le cadre d’une « économie disruptive5 ». Cette lecture démystifiante de l’intelligence artificielle rejoint l’interprétation d’Hito Steyerl pour qui les outils d’IA, notamment les IA de génération d’images, sont tout simplement des outils d’intégration (onboarding tools) au travers desquels les acteurs techno-économiques du web tentent « essentiellement de convaincre les gens d’acheter leurs services ou de devenir dépendants d’eux6 », ce qui résonne de façon inquiétante avec les mots d’introduction7 d’un des ouvrages phares de Günther Anders L’obsolescence de l’homme (1956), qui visait pourtant non pas la troisième mais la deuxième « révolution industrielle ».

Cette œuvre de rybn.org excelle lorsqu’elle parvient à pointer du doigt, tout en jouant, un aspect concret de l’implémentation du numérique, c’est-à-dire le travail humain dissimulé, ainsi que la mythologie associée : celle de la machine parfaite et automatique, et de l’humain obsolète à dépasser.

En dehors du ludique mais sans forcément l’exclure, une autre forme d’attitude critique face à la technique peut être à l’origine de nouvelles possibilités créatives. Celles-ci apparaissent lorsque l’artiste, en quête formelle face à une technique de plus en plus standardisée, revendique une liberté accrue dans l’emploi d’outils et méthodes, ouvrant de nouveaux espaces pour l’expérimentation. Il s’agit des œuvres qui posent à nouveaux frais la question de l’artisanat, du bricolage et de l’alchimie.

  1. RYBN.ORG est une plateforme de recherche artistique, expérimentale et indépendante basée à Paris.↩︎

  2. Si aujourd’hui et depuis 1988 la machine bat l’humain aux échecs (Deep Blue vs. Kasparov), c’est parce que celle-là contient dans son programme une base de données qui considère un énorme nombre de parties entre des humains, où se manifeste moins une forme d’intelligence machinique qu’humaine. Google travaille en ce moment sur AlphaZero, un réseau de neurones qui apprend à jouer aux échecs « tout seul ». Malgré le « buzz » autour d’AlphaZero, Google se garde pour l’instant de mettre à disposition sa machine pour une partie officielle contre des humains.↩︎

  3. Sigle indiquant « Artificial Artificial Intelligence ».↩︎

  4. Voir dans ce sens la réflexion associée au projet, https://rybn.org/human_computers/aaichess.php, consultée le 1er décembre 2024.↩︎

  5. Ibid.↩︎

  6. Kate Brown, « These renderings do not relate to reality »: Hito steyerl on the ideologies embedded in a.I. Image generators [en ligne]. décembre 2023. disponible à l'adresse : https://tinyurl.com/hito-steyerl-on-ai. Dans le même article, H. Steyerl démystifie les NFTs. En effet, tel que l’artiste-chercheuse l’anticipe, nous voyons aujourd’hui très rapidement disparu du débat le « buzz » des NFTs, alors que par leur moyen des milliers de personnes ont été contraintes d’apprendre à utiliser les portefeuilles électroniques associés aux cybermonnaies.↩︎

  7. « Tout le monde est d’une certaine manière occupé et employé comme travailleur à domicile. Un travailleur à domicile d’un genre pourtant très particulier. Car c’est en consommant la marchandise de masse – c’est-à-dire grâce à ses loisirs – qu’il accomplit sa tâche, qui consiste à se transformer lui-même en homme de masse ». Dans Günther Anders, L’obsolescence de l’homme: sur l’âme à l’époque de la deuxième révolution industrielle, 1956. Paris : Éd. de l’Encyclopédie des nuisances Éd. Ivrea, 2002, p. 121.↩︎

Citer cette pageCórdoba, Pablo-Martín. « Cache-chache, l’humain derrière la machine ». Dans Fabriques des images numériques à la lumière du cinéma expérimental — Résonances anthropologiques et politiques des algorithmes au sein des arts contemporains, Thèse de doctorat en arts plastiques et photographie, Université Paris 8 Vincennes-Saint-Denis, École doctorale EDESTA (n°159), unité de recherche AIAC, 2026. https://www.pablomcordoba.com/fr/these/cache-chache-lhumain-derriere-la-machine/