Libérer le flâneur

Dans Random GPS (2010), Gwenola Wagon et Stéphane Degoutin détournent un GPS pour que celui-ci, au lieu d’indiquer au conducteur le trajet optimum depuis son emplacement et jusqu’à un point de destination, lui propose une expérience de déambulation routière susceptible de réussir la mission presque impossible : « se perdre » dans notre technosphère contemporaine. Pendant sa flânerie motorisée, aux allures benjaminiennes, l’utilisateur verra son trajet recalculé de façon périodique et aléatoire. La fausse donnée de ce parcours hors norme transmise par le GPS « hacké », viendra polluer le profil comportemental¹ de l’utilisateur dans le but de neutraliser son efficacité prédictive. L’utilisateur du GPS détraqué devient alors spectateur actif et protagoniste principal de cette œuvre finalement interactive. Il fait l’expérience d’un « art de la perte » qui résonne, comme l’indique la réflexion associée au projet², avec les tentatives de désorientation de Jack Kerouac, Charles Baudelaire et surtout de Guy Debord (qui faisaient appel à l’alcool et au haschich), ou alors aux expériences d’André Breton qui « amplifiait l’errance par l’esprit surréaliste³ ». Dans Random GPS, le défi consiste à se laisser guider par la voix du dispositif comme on obéit à la voix qui commande un processus d’hypnose⁴.

La libération de l’humain évoquée dans ce projet va au-delà des plaisirs d’une flânerie éphémère. En vérité, lorsque ces artistes introduisent une défaillance dans le dispositif GPS, ils perturbent le processus de surveillance par analyse des données de déplacement des utilisateurs. En effet, le profilage individuel repose non seulement sur les données que l’utilisateur a « accepté » de partager⁵, mais aussi et surtout sur des données collectées à son insu, à l’instar des données collatérales (residual data), qui constituent ce que les acteurs du web appellent « surplus comportemental⁶ ». Que ce soient les fautes d’orthographe, la rapidité de frappe, les préférences en matière de couleurs (boutons, interfaces), la vitesse et le style de conduite automobile, parmi bien d’autres : des montagnes de « détritus de données », qui sont en fait de la poussière d’or⁷ car elles permettent un profilage extrêmement prédictif de chaque utilisateur. L’exploitation du surplus comportemental a un rôle central dans un schéma économique qui, en se généralisant, donne naissance à une forme renouvelée de capitalisme que Shoshana Zuboff a baptisé « capitalisme de surveillance⁸. » En considérant le surplus comportemental, le profil de chaque utilisateur pourrait révéler ses « démons internes⁹ » afin de déterminer quand et comment il se sentira vulnérable, permettant ainsi de cibler le moment approprié pour lui présenter une publicité concernant un produit ou un service spécifique. De ce projet de Wagon et Degoutin émerge l’aspect temporel de la démarche aliénante de la technique telle qu’implémentée, pouvant agir aussi bien dans une planification appauvrie de l’avenir que dans une appropriation malveillante des traces de l’activité passée. Le projet émancipateur se doit, en retour, d’assurer l’ouverture de l’avenir tout en préservant les traces du passé d’une appropriation illégitime, extractiviste.

Lorsque la donnée est appréhendée en tant que trace, se pose ainsi avec plus de force la question de sa gestion, avec des formules qui restent à inventer mais qui ne pourront émerger que de l’action collective. La gestion institutionnelle de la donnée comme actif social matériel révèle celle-ci en tant qu’objet technique, objet qu’il s’agit à son tour de saisir comme un pharmakon, pouvant être mobilisé dans un cadre aliénant – comme le font les GAFAM – mais qui, géré à partir de l’intérêt général, ouvre des perspectives de planification collective prometteuses. Dans ce sens, Marta Severo et Alberto Romele réfléchissent à ce qu’ils appellent la « soft data » : il s’agit de données « disponibles sur Internet, facilement accessibles et récoltables », pouvant provenir de Facebook, Twitter, fils RSS, entre autres, et qui s’offrent aux services publics comme une « source originale et riche d’informations sur les phénomènes sociaux qui ont lieu dans un territoire¹⁰ ».

Dans ce passage de la donnée poison vers la donnée remède, les artistes ont leur mot à dire, car leurs œuvres rendent sensibles des domaines problématiques au sein desquels il s’agirait de découvrir un potentiel d’action positif. Dans ce sens, Random GPS s’attaque aux enjeux foncièrement techniques des expressions du dispositif d’aliénation lorsqu’il exploite le déplacement de l’humain, dévoilant son fonctionnement. Or, ce dispositif technique se présente toujours épaulé par des éléments discursifs, qu’il faudrait également démanteler dans le cadre d’une quête émancipatrice.

1. Modèle de comportement que des fournisseurs de services web peuvent construire pour chaque utilisateur d’Internet, à partir de ses données personnelles mais aussi de ses traces comportementales, dans le but de prédire son comportement↩︎

2. Lien url : https://d-w.fr/en/projects/random-gps/, consultée le 1er décembre 2024.↩︎

3. Ibid.↩︎

4. Ainsi le suggère Wagon lors de l’une interview. Dans Julie Beressi et Laurent Védrine, Géolocalisation, une théorie de la dérive [en ligne]. 27 janvier 2015. disponible à l'adresse : https://www.radiofrance.fr/franceculture/podcasts/sur-les-docks/geolocalisation-une-theorie-de-la-derive-4764533.↩︎

5. À l’instar de l’historique de navigation sur Internet, des interactions avec les publications dans les réseaux sociaux, de l’identité des contacts, etc.↩︎

6. Voir dans ce sens le chapitre « La découverte du surplus comportemental » dans Shoshana Zuboff, L’âge du capitalisme de surveillance, op. cit.↩︎

7. Shoshana Zuboff, L’âge du capitalisme de surveillance, op. cit., p. 101.↩︎

8. Shoshana Zuboff, L’âge du capitalisme de surveillance, op. cit↩︎

9. Voir dans ce sens le documentaire The Big Data Robbery. Lien url : https://www.imdb.com/title/tt13641514, consultée le 1er décembre 2024.↩︎

10. Voir à ce sujet Marta Severo et Alberto Romele, «Soft data. Essai d’une nouvelle définition des données pour les études territoriales ». dans : Traces numériques et territoires [en ligne]. [s. l.] : Les Presses des Mines, 2015, p. 63‑87. disponible à l'adresse : https://shs.cairn.info/traces-numeriques-et-territoires--9782356712271-page-63?lang=fr.↩︎